Geir Lode
Künstliche Intelligenz (KI) wird die Arbeitsweise von Unternehmen verändern, und in vielen Branchen wird die Integration der Technologie für das Überleben von entscheidender Bedeutung sein. Unternehmen wissen, dass die Nutzung von KI, beispielsweise durch die Optimierung ihrer Lieferketten, neue Wege zur Produktivitätssteigerung eröffnet. Wie das auch mit dem Internet und der Cloud der Fall war, wird KI schnell zum gewohnten Geschäft werden.
Die echte Monetarisierung durch KI hat gerade erst begonnen.
Wir sind uns jedoch bewusst, dass derzeit deutlich mehr geredet als getan wird und oft wird optimistischer geredet, wo die derzeitige Rentabilität in Frage gestellt wird. Die echte Monetarisierung durch KI hat gerade erst begonnen. Wir gehen davon aus, dass die größten kurzfristigen Gewinne auf der Unternehmens- und nicht auf der Verbraucherseite liegen, und wir suchen nach glaubwürdigen Plänen zur Steigerung der Effizienz, anstatt nach Unternehmen zu suchen, die das Modewort KI annehmen, ohne zu prüfen, wie die Technologie implementiert werden kann.
Die Vorhersage, welche Unternehmen KI in den nächsten 10 Jahren am effektivsten einsetzen werden, ist sowohl aufgrund des schnellen Fortschritts bei KI-Innovationen als auch aufgrund der sich entwickelnden Landschaft der KI-Regulierung eine Herausforderung. Die Unsicherheit wird zudem durch das bemerkenswerte Tempo verstärkt, mit dem die Rechenressourcen weiter ausgebaut werden, die die Möglichkeiten und Anwendungen von KI antreiben. Im Jahr 2023 haben die schiere Tiefe und der Umfang des Potenzials von KI zu einer Rally bei KI-Hardware-Aktien geführt, beispielsweise bei spezialisierten Halbleiter- und Infrastrukturanbietern. Dann stellt sich die Frage, wann und wo die Rally auf Software-Aktien übergreift.
Da die Monetarisierung in einem solchen frühen Stadium erfolgt und sich die Bewertungen der Unternehmen, die KI ausgesetzt sind, auf luftigen Höhen bewegen, ist es unvermeidlich, dass die Schlagzeilen die Frage stellen werden, wann die „Blase“ platzt. Dies ist die typische Verlaufskurve für eine transformative Technologie. Es wird zu Fehlern kommen, es wird Bereiche irrationaler Überschwänglichkeit geben, und der Markt wird sich zweifellos irgendwann aus Angst von diesen Namen abwenden und nicht aufgrund ihrer Fundamentaldaten. Wir gehen davon aus, dass 2024 das Jahr ist, in dem wir erste Schritte in Richtung KI-Implementierung sehen, die dazu beitragen werden, den Hype in die Realität umzusetzen.
Google Trends – Erwähnungen generativer KI, Dezember 2022 – November 2023
Bruce Duguid
KI entwickelt sich schnell zu einem der wichtigsten Anlagethemen. Auch wenn KI das Potenzial hat, eine vierte industrielle Revolution voranzutreiben und beispiellose neue Chancen für Unternehmen schafft, bringt sie neue ethische Dilemmas und Risiken mit sich.
Der Bedarf an ethischer KI wurde zu Beginn des Jahres betont, als mehr als 1000 Forscher und Führungskräfte einen Stopp des „gefährlichen“ Wettrüsten bei der KI-Entwicklung, wie sie es nannten, forderten. Vor kurzem versuchte der erste globale Gipfel zu KI-Sicherheit, der vom Vereinigten Königreich im Bletchley Park veranstaltet wurde, die Risiken im Zusammenhang mit Frontier KI anzugehen.
Die potenziellen Risiken von KI sind gut dokumentiert und umfassen Fehlinformationen, unbeabsichtigte Voreingenommenheit, mangelnde Transparenz oder Erklärbarkeit und Personalausfälle. Die Dringlichkeit, diese Bedenken anzugehen, hat zu einem globalen, aber fragmentierten Rennen hin zu neuen Verordnungen geführt – vom KI-Gesetz der EU bis hin zur chinesischen Verordnung über generative KI.
EOS steht seit 2018 mit Unternehmen über KI im Dialog und beschäftigt sich derzeit mit über 60 Zielen und Problemen im Zusammenhang mit KI. Unsere Grundsätze zu digitalen Rechten legen unsere Erwartungen an Unternehmen fest, die Funktionsweise von KI-Algorithmen und die berücksichtigten Variablen offenzulegen und den Benutzern zu ermöglichen, zu entscheiden, ob diese ihre Erfahrungen beeinflussen sollen. Sie fordern Unternehmen auch auf, unbeabsichtigte Vorurteile in Bezug auf Rasse, Geschlecht und andere Vorurteile zu beseitigen. Ein Großteil unseres Engagements zielt darauf ab, sicherzustellen, dass Unternehmen ethische KI-Governance-Grundsätze einführen, die wir als Grundlage für eine effektive Risikominderung ansehen.
Im Jahr 2024 dürfte die Bedeutung einer starken KI-Governance im Zuge der Beschleunigung der KI-Bereitstellung deutlicher werden.
Im Jahr 2024 dürfte die Bedeutung einer starken KI-Governance im Zuge der Beschleunigung der KI-Bereitstellung deutlicher werden. Im Jahr 2023 sahen sich Unternehmen erstmals Arbeitskämpfen oder gerichtlichen Klagen ausgesetzt, die sich von Personalausfällen bis hin zu unbeabsichtigten Vorurteilen und Fehlinformationen erstreckten. 2024 dürfte sich dieser Trend angesichts der steigenden Anzahl von Anwendungsfällen für KI fortsetzen. Wir gehen davon aus, dass die Regierungen zwar versuchen werden, eine gemeinsame Grundlage für die Regulierung zu schaffen, die regionalen Unterschiede jedoch bestehen bleiben werden, da die Prioritäten in Bezug auf Innovation und Schutz des Endbenutzers widersprüchlich sind. Dies wird es für Unternehmen, die international tätig sind, unerlässlich machen, hohe Standards der KI-Ethik und Selbstregulierung in einer Weise einzuhalten, die das Risiko in mehreren Rechtsordnungen mindern kann.
Lesen Sie weiter in unserem Ausblick 2024
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